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【央视新闻客户端】

专题:2026世界人工智能大会(WAIC)

  (来源:上观新闻)

  据不完全统计 ,过去两年,全国新注册的机器人企业超过370家,平均每周就会涌入好几个新玩家 。这一趋势在WAIC上得到了充分印证:2024年首次设立机器人专区时 ,展出的不过25款人形机器人;今年已有超200家机器人相关企业参与,展区从“一角”扩至“半壁江山 ”。

  身处竞争激烈的赛道,这些新势力手中握有哪些“后发王牌”?在WAIC现场 ,4家路径迥异的新锐企业给出了各自的答案:不约而同地避开了“本体”,转而从生态 、触觉、数据、模型等底层维度,构筑属于自己的“护城河 ”。

  地瓜机器人:不当淘金者 ,只做“卖铲人”

  地瓜机器人今年第一次参加WAIC 。企业成立于2024年,从自动驾驶芯片巨头“地平线”的机器人事业部独立分拆而来。从一开始,团队就打定主意不做机器人本体 ,而选择当个“卖铲人 ”——为所有机器人开发者提供最趁手的工具。

  “两岁”地瓜机器人亮相WAIC:不造机器人,打造机器人时代的“母生态”

  两年沉淀后,地瓜的定位愈发清晰:要做机器人时代的“母生态 ” 。地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭解释 ,“母生态 ”并非全链路自研 ,而是打造行业通用的标准化底座,成为不同品类机器人之间的“最大公约数”,让上下游伙伴在同一平台上协同创新 ,高效对接,共同推动产业走向规模化量产。

  这一判断源于对行业趋势的洞察:未来机器人品类将极度细分,无论哪款产品成为爆款 ,都离不开底层算力 、开发工具和操作系统。如今,地瓜已积累上百种机型的量产落地经验,链接全球超10万开发者 ,共同打造了数百万台机器人产品,覆盖传感器、执行器、操作系统到上层软件的全链路 。这些跨品类的差异化落地经验,正是地瓜最宝贵的量产资产 。

  新智具身:以触觉为刃 ,切开“最后一厘米”

  新智具身身上带着一股初生牛犊的冲劲。去年刚成立,它就以“镇馆之宝 ”的身份入驻WAIC“C位”展台,在众多机器人“前辈”的眼皮子底下 ,表演了一出机械手夹薯片。今年 ,它依然占据“C位 ”展台,展示内容包括触觉传感器 、触觉数据和触觉模型 。

新智具身机器人在WAIC入口“C位”演示装配汽车车灯。沈湫莎摄

  之所以押注触觉具身智能赛道,是因为团队判断:尽管具身智能如火如荼 ,但技术路线远未收敛,大小脑协同、VLA(视觉—语言—动作模型)、世界行动模型等方向并存。而触觉,正是实现精细操作的“最后一厘米” 。

  触觉数据的采集对设备要求极高:每个末端执行器都需配备触觉传感模块 ,配合力反馈 、同步采集和精细标注,采集到的数据不仅包含图像序列,还涵盖接触力、滑移、形变 、纹理等物理信息。目前 ,新智具身已自建超千平方米的专业触觉数采工厂,覆盖工业装配、线束操作、柔性物体处理等海量精细化操作任务,正在用“指尖上的数据 ”构筑起独特的技术壁垒。

  不久前 ,新智具身宣布完成近亿元天使轮融资,由上海国投旗下上海科创集团,以及复旦科创联合领投 ,上海科创集团旗下策源基金等共同投资 。

  酷哇机器人:扫街十年 ,终成“一脑多形”

  酷哇在机器人赛道上的奔跑,已整整十年。创立之初,酷哇的目标就是通用AI机器人。然而 ,受限于当时AI技术,直接做通用产品并不现实 。团队选择从技术更可控 、需求更刚性的低速自动驾驶场景切入,一头扎进市政环卫赛道 ,先专心做好一个“扫大街”的机器人。

  酷哇社区配送机器人C0到家配送。受访者提供

  2023年,Transformer架构迎来应用层面的大爆发,酷哇看到了做通用机器人的可能性 ,将企业愿景升级为“城市具身智能全栈方案商 ” 。今年2月,自研的Coowa WAM 2.0通用世界模型底座对外发布,让机器人可以在复杂动态环境中做出更智能的预判与决策 。其核心架构“一脑多形” ,即用一个通用AI大脑驱动形态各异的机器人,实现认知 、决策和执行能力的跨本体复用,再结合城市场景中复杂任务微调 ,从而拓展更广泛的应用场景。

  在具身这条赛道上 ,有许多像酷哇这样的公司,它们先在真实的土壤里扎根,解决实际问题的同时 ,积累核心资产,然后等待技术浪潮的到来,完成惊人的一跃。10年深耕 ,酷哇拥有了一座城市数据“金矿”:截至今年,其城市场景数据已超50PB,实际路测里程累计5500万公里 ,在超50个城市和地区中完成万台级部署 。

  大晓机器人:后发先至,拿下全球测评四个第一

  成立仅1年的大晓机器人,是具身智能赛道不折不扣的“后辈 ”。它先于英伟达押中同一条技术路线 ,4个月内完成累计数亿美元的两轮融资;其自研的“开悟世界模型 ”Kairos,还在全球4项具身智能基准测试中全面登顶。

上海西岸来了几只“聪明狗”,可在开放场景下7×24小时自主巡逻 。受访者供图

  四个“第一” ,恰好对应具身智能落地四大核心命题:复杂操作能力的权威验证、开放场景泛化能力的终极考验、虚拟场景可用性的实证检验 ,以及物理建模能力的行业金标准认证。换言之,在生成 、物理、认知三大智能维度上,大晓实现了全面领跑。要理解它“后发先至 ”的逻辑 ,需回到行业痛点:物理逻辑与因果推理的缺失,以及“数据荒”的困境 。大晓设计了全球首个“理解—生成—预测”一体化架构,打通从“认识世界 ”到“预测世界”再到“与世界交互”的全链路闭环;同时首创“以人为中心 ”的ACE具身研发范式 ,一年内即可积累千万小时级别的数据。

  如今,在上海西岸,大晓的“晓途”机器狗已投入常态化无人巡逻;在宝山滨江景区 ,它为同为商汤生态的善惠机器人“SenseMartGo”烧卖购机器人小店提供无人零售解决方案,单店实现“最快15秒一单、日均400单 ”的高效运营。这位“后辈”正用硬核成绩单证明:后发,亦可先至 。

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